"Vi har aldrig kortlagt, hvor vi bruger AI."

Peter

"Ansvarlig digitalisering og AI"

Rådgivning og undervisning i ansvarlig AI og digitalisering

KommunerJobcentreA-kasserVirksomheder
AI ACT-STATUS Jeres organisation

Risikoniveauer

Minimal risiko
Begrænset risiko
Høj risiko
Uacceptabel risiko

Beskæftigelsesreform 2026

— dage til fuld indfasning

Book en kortlægning →

Et nyt dansk initiativ
med store ambitioner
— og et klart mandat.

Digitaliseringspatruljen møder mennesker og organisationer der hvor de er.

Digitaliseringspatruljen er et hold med vidt forskellige baggrunde — teknologi, forvaltning, beskæftigelse og undervisning. Forskelligheden er ikke en tilfældighed. Det er præcis det, der gør os stærke.

Vi hjælper med at navigere ansvarligt i et arbejdsliv der forandrer sig hurtigere end nogensinde.

Målgruppe

Rådgivning i kommune/jobcenter

Kommuner & jobcentre

Skal beslutte, hvordan beskæftigelsesindsatsen organiseres efter reformen — og har brug for AI-kompetencer og dokumenteret compliance fra start.

A-kasse og virksomhed i samarbejde

A-kasser & virksomheder

A-kasser får udvidet ansvar for dagpengemodtagere de første fire måneder. Virksomheder og vikarbureauer bruger AI i rekruttering og er omfattet af EU's AI Act.

Undervisning på skole eller uddannelsesinstitution

Skoler & uddannelsesinstitutioner

Skal klæde medarbejdere og ledere på til et regulatorisk landskab, der ændrer sig hurtigere end pensum.

Jobsøgende der bruger AI aktivt

Jobsøgende

Vil bruge AI aktivt i mødet med et arbejdsmarked, der selv er under omorganisering.

Fire forløb — én patrulje

EU's AI Act inddeler AI-systemer i fire risikoniveauer — fra minimal risiko til forbudt brug. Vi har bygget vores rådgivning op efter samme trapper, så I altid ved, hvor I står, og hvad næste skridt er.

Forløb

AI-modeller adskiller sig markant i, hvad de faktisk formår: nogle er trænet til at generere og omskrive tekst, andre til at besvare spørgsmål inden for afgrænsede domæner, andre igen til at genkende mønstre i data. Den forskel har betydning for, hvor pålidelige svarene er. Vi skaber overblik over, hvilke modeller der reelt er i spil, og hvilke svagheder man skal kende: systematisk bias i outputtet, og hallucinationer — hvor modellen genererer plausible, men faktuelt forkerte svar.
Når en AI-model indgår i direkte kontakt med mennesker — besvarer spørgsmål, guider gennem et forløb — stiller lovgivningen krav om, at det tydeligt fremgår, at der er tale om en maskine, ikke et menneske. Vi klæder medarbejdere på til at identificere og håndtere bias og hallucinationer i praksis, og til at anvende AI ansvarligt i kontakten med borgere, kunder eller andre mennesker.
AI-modeller, der vurderer, sorterer eller matcher mennesker — i en ansættelsesproces, i sagsbehandlingen af en ydelse — klassificeres som højrisiko, netop fordi bias her kan få reelle konsekvenser for den enkeltes retsstilling og muligheder. Vi giver konkret, anvendelig indsigt i, hvordan kravene håndteres i praksis, uden at det kræver en jurist eller en dataspecialist at følge dem.
Enkelte former for AI-anvendelse er ikke blot risikable, men direkte forbudt — herunder AI, der profilerer eller "scorer" mennesker ud fra adfærd uden deres viden. Vi klarlægger, i et sprog uden juridisk jargon, hvor grænsen går, så organisationen kan navigere sikkert uden selv at skulle besidde specialistviden på området.

Mød patruljen

Hør mere om underviserne.

Video indsættes her

Patruljen

Om underviserne og rådgiverne.

Digitaliseringspatruljen trækker på tilknyttede rådgivere og undervisere med forskellig faglig baggrund — teknologi, forvaltning, beskæftigelse, undervisning, jura, kommunikation og data. Den kombination er fundamentet for vores rådgivning.

Mette Falk

Mette Falk

EU AI Act & compliance

Rådgiver med fokus på risikoklassificering og de forpligtelser, EU's AI-forordning stiller til myndigheder og virksomheder.

Arbejder med at oversætte lovtekst til konkrete tjeklister og governance-processer, som organisationer reelt kan arbejde efter i hverdagen.

Thomas Vium

Thomas Vium

Digitalisering, kommuner & jobcentre

Rådgiver kommuner og jobcentre i at organisere beskæftigelsesindsatsen digitalt i kølvandet på beskæftigelsesreformen 2026.

Har tidligere arbejdet med it-understøttet sagsbehandling i den offentlige sektor og kender driften indefra.

Sofie Braad

Sofie Braad

Underviser & workshopfacilitator

Planlægger og afholder workshops i AI-værktøjer og digitalisering — med fokus på at gøre det konkret og brugbart samme dag.

Baggrund som underviser i voksenpædagogik, med speciale i at gøre teknisk stof tilgængeligt for ikke-tekniske medarbejdere.

Anders Lindqvist

Anders Lindqvist

A-kasser & beskæftigelse

Rådgiver a-kasser om det udvidede ansvar for dagpengemodtagere de første fire måneder, og hvordan digitalisering kan understøtte det.

Kommer fra en baggrund i a-kasse-regi og kender samspillet mellem medlemsservice, lovkrav og it-systemer.

Camilla Skov

Camilla Skov

Kommunikation & forandring

Hjælper organisationer med at kommunikere digitaliseringsforandringer, så medarbejdere forstår hvorfor — ikke kun hvordan.

Baggrund inden for intern kommunikation og forandringsledelse i større organisationer.

Peter Holm

Peter Holm

Data, proces & systemer

Kortlægger arbejdsgange og datastrømme, så AI-løsninger bygges oven på en proces der reelt hænger sammen.

Arbejder til daglig med systemintegration og procesoptimering i offentlige og private organisationer.